Drönardetektering för flygplatser via Machine Learning

Många flygplatser har problem med flygande objekt kring flygplatsen. Därför finns det behov av att identifiera objekten och att klassificera dem.

I uppgiften ingår att ta fram en lösning som med flera vidvinkelkameror som med bildanalys kan upptäcka och känna igen drönare, fåglar och övriga flygande föremål.

Uppgift

Första steget i exjobbet är att med hjälp av en kamera jämföra inkommande bilder med tidigare bilder på samma plats för att detektera skillnader.

Nästa steg är att prova metoder för detektering av föremålet som

  • Statiskt uppsatta regler för vad som kännetecknar olika föremål
  • Använda ett självlärande nätverk där man lär upp nätverket med olika flygande föremål.

Bakgrundskunskaper

Vi söker dig som läser till civilingenjör på D, IT, MT, U, Y, I eller liknande utbildning.

Kontakt

För mer information kontakta Lars Huge, 070-659 58 26, lars.huge@mindroad.se, eller Henrik Silvervarg, henrik.silvervarg@mindroad.se, 073-87 71 773.

Ansök här

Fält med * är krav. Övriga är valfria.

  • (Endast Word,RTF,PDF)
    (max 50 MB)
  • (Endast Word,RTF,PDF)
    (max 50 MB)
  • (max 50 MB)