Genomförda examensarbeten på master- och kandidatnivå

Genomförda och pågående examensarbeten och kandidatarbeten på MindRoad till och med årsskiftet 2022:
 

Transmission, storage, and visualization of data with ANT+,
Marcus Ericsson.
Examensarbete IT, Linköpings universitet, 2015.

Utvärdering av användbarhet hos LTE-modelleringsmjukvara,
Ludvig Helén och Robin Dahlberg.
Kandidatarbete Datavetenskap, Linköpings universitet, 2016.

GPU-acceleration of Image Rendering and Sorting Algorithms with the OpenCL framework,
Anders Söderholm och Justus Sörman.
Kandidatarbete Datavetenskap, Linköpings universitet, 2016.

A Parallel FPGA Implementation of Image Convolution,
Henrik Ström.
Examensarbete Datateknik, Linköpings universitet, 2016.

Comparison of Technologies for General-Purpose Computing on Graphics Processing Units,
Torbjörn Sörman.
Examensarbete Datateknik, Linköpings universitet, 2016.

Global Illumination using Voxel Cone Tracing on Mobile Deivces
Conrad Wahlén.
Examensarbete Teknisk fysik och elektroteknik, Linköpings universitet, 2016.

Jämförelse av GPGPU-ramverk och AES-metoder,
Emil Berggren och Tobias Gustafsson,
Kandidatarbet Datateknik, Jönköping University, 2017.

Analysis of GPU accelerated OpenCL applications on the Intel HD 4600 GPU,
Arvid Johnsson.
Examensarbete Datavetenskap, Linköpings universitet, 2017.

A Parallel FPGA Implementation of Image Subtraction using a Space-Varying Kernel,
Matilda Ralmé.
Examensarbete Teknisk fysik och elektroteknik, Linköpings universitet, 2017.

Deep Learning for Autonomous Collision Avoidance,
Oliver Strömgren.
Examensarbete Datavetenskap, Linköpings universitet, 2017.

Evaluating Deep Learning Algorithms for Navigating a Robot Car,
Filip Magnusson,
Examensarbete Datateknik, Linköpings universitet, 2018.

A Qualitative Comparision Study Between Common GPGPU Frameworks,
Adam Söderström,
Examensarbete Medieteknik, Linköpings universitet, 2018.

Obstacle Avoidance for an Autonomous Robot Car using Deep Learning,
Karl Norén,
Kandidatarbete Datateknik, Linköpings universitet, 2018.

A Comparison of Parallel Algorithms for Calculating the Anti-Aliased Euclidean Distance Transform, Daniel Ericsson,
Examensarbete Datateknik, Linköpings universitet, 2019.

Improving the Development of Safety Critical Software,
Oscar Holm,
Examensarbete Datateknik, Linköpings universitet, 2019.

Automated System Test with Image Recognition Focused on Text Detection and Recognition,
Moa Eriksson och Oscar Olsson,
Kandidatarbete, Linköpings universitet, 2019

A Survey of Methods for Visualizing Spatiotemporal Data,
Mattias Persson
Examensarbete Medieteknik, Linköpings universistet, 2019.

Non-binary Octree-Based Voxelization using Optimal Scanline,
Tim Håkansson,
Examensarbete Mjukvaruteknik, Linköpings universitet, 2020.

Visualization and User Interface for Churn System,
Malin Niska,
Examensarbete Medieteknik, Linköpings universitet, 2020.

Implementation of Visualizations using a Server-Client Architecture - Effects on Performance Measurements,
Pia Løtvedt,
Kandidatarbete Innovativ programmering, Linköpings universitet, 2020.

Effektmätare för 3-fassystem i mjukvara. Power Meter for 3-phase Systems in Software,
Anton Ekudd,
Kandidatarbete högskoleingenjör elektronik, Linköpings universistet, 2020.

Improving Maintenance of CSS through Structure and Refactoring Stragies,
Villiam Rydfalk,
Examensarbete Informationsteknologi, Linköpings universitet, 2020.

Simulation Based Obstacle Avoidance for Self-Driving Cars Using Deep Reinforce-
ment Learning for Real-World Environments (pågående),
Alex Lindström,
Examensarbete Informationsteknologi, KTH, 2020

Obstacle Avoidance on a Small Robot Car Using Image Segmentation and Deep
Learning (pågående),
Markus Winroth,
Examensarbete informationsteknologi, KTH, 2020

Comparing Scheduling Techniques on the AT90PWM3B 8-bit Microcontroller (pågående),
Otto Bergdahl,
Examensarbete Datorteknik, Linköpings universitet, 2020

Evaluating the Effectiveness of Free Rule Sets for Snort,
Niklas Granberg,
Examensarbete Informationsteknologi, Linköpings universitet, 2021

Evaluation of Open Source Vulnerability Scanners and Their Techniques used to find SQL Injection and Cross-site Scripting Vulnerabilities,
Erik Matti,
Examensarbete Datateknik, Linköpings universitet, 2021

A Performance Analysis of Intrusion Detection with Snort and Security Information Management,
Christian Thorarensen, 
Examensarbete Datateknik, Linköpings universitet, 2021

Domain Adaptation to meet the Reality-Gap from Simulation to Reality,
Fanny Forsberg,
Examensarbete Industriell ekonomi, Linköpings universitet, 2021

Artifact-Free Image Upscaling: An Evaluation of an Artifact-Free Color Interpolation Algorith with Respect to Visual Quality,
Arvid Magnusson och Algot Sandahl,
Examensarbete Medieteknik, Linköpings universitet, 2022

Study of the Techniques Used by OWASP ZAP for Analysis of Vulnerabilities in Web Applications,
Adam Jakobsson, Isak Häggström,
Examensarbete Datateknik, Linköpings universitet, 2022

Investigating Sensor-fusion and the Reality Gap for Reinforcement Learning
Elin Karlsson och Jimmy Wong,
Examensarbete Medieteknik och Electronics Design, Linköpings universitet, 2022

Mäta distorsion i ett trefasssystem med hjälp av en mikrokontroller,
Erik Petersson, Sargis Tammo,
Kandidatarbete Inbyggda system, Högskolan i Jönköping, 2022

Parallelising High Order Transform of Point Spread Function and Template Subtraction for Astronomic Image Subtraction
Victor Lells och Annie Wång
Examensarbete Datorteknik, LInköpings universitet, 2023

GPU Paralleliization of Astronomical Image Subtraction
Gustav Arneving och Hugo Wilhelmsson, 
Examensarbete Datorteknik, Linköpings universitet, 2024